Fecha de Inicio: 07 de Septiembre del 2024
Fecha de Inicio: 07 de Septiembre Horario: Sábados – 3:00 p.m. a 6:00 p.m.
Horario: Sábados – 3:00 p.m. a 6:00 p.m.El Programa de Especialización en Inteligencia Artificial proporciona una formación exhaustiva y estructurada en cuatro certificaciones clave: Machine Learning Certified, Natural Language Processing Certified, Generative AI with LLM Certified y Computer Vision Certified. Este programa está diseñado para profesionales que buscan profundizar en el análisis y uso de datos, comprendiendo y aplicando técnicas avanzadas de Machine Learning y Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM).
Cada certificación está cuidadosamente estructurada para equilibrar teoría y práctica, permitiendo a los participantes desarrollar soluciones innovadoras y efectivas para maximizar el valor de los datos en diversas industrias. Los estudiantes aprenderán desde los fundamentos de la IA y su relación con los datos, hasta la implementación de modelos avanzados y aplicaciones prácticas, incluyendo la creación y despliegue de sistemas basados en IA. Al finalizar el programa, se otorga el certificado de Especialista en Inteligencia Artificial, validando las habilidades adquiridas y preparándolos para liderar proyectos de IA en el mundo empresarial.
Profesores
Perfil
Profesional en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería con diplomado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo Avanzado de la Universidad Nacional de Colombia. Cuenta con participación en Planificación Estratégica de TI para proyectos y conocimientos adquiridos en Deep Learning en Saturdays.AI.
Ha sido investigador en la Universidad Nacional de Ingeniería, encargado de la clasificación y segmentación de tumores cerebrales en imágenes de resonancia magnética usando algoritmos de Deep Learning. Además, cuenta con experiencia en la investigación biométrica de animales usando algoritmos de Machine Learning. Se ha desempeñado como Ingeniero de Machine Learning e Inteligencia Artificial en G&S (Gestión y Sistemas) y como Backend Developer y Database Analyst en HITSS Perú.
Posee conocimientos en Azure, AWS, GCP, NLP – LLM, Computer Vision, Langchain In Sagemaker, Tensorflow, entre otros; y cuenta con certificaciones tales como Gestión de Proyectos Ágiles con Scrum y RPA Developer Advanced.
Perfil
Docente de Inteligencia Artificial. Actualmente cursa el Programa The Power MBA, Business Expert – Gestión y Administración de Empresas en The Power Business School Cuenta con una diplomatura en Gestión de Proyectos de la Universidad de Piura.
Se ha desempeñado como analista de Gestión de la Información en EFC, en donde desarrolló un proyecto estratégico de la organización, en búsqueda de la transformación digital y data-driven de la compañía. Asimismo, desarrolló un motor de búsqueda propio para los artículos que forman parte de la base de datos de la empresa, usando Python, librerías de procesamiento de lenguaje natural (NLP), y enfoques de indexación en SQL, para cumplir con las necesidades y requerimientos del cliente interno.
Asimismo, cuenta con experiencia como docente de Ciencia de Datos en programas de Data Science y Machine Learning en Toulouse Lautrec. A su vez, se ha desempeñado como ingeniero de Machine Learning en Anyone AI y jefe de proyectos en Degpro Group.
Dentro de las certificaciones, destacamos la Formación Principiante en Programación – ONE, Gestión Ágil: Liderando el cambio en un ambiente de agilidad y Lean Startup: Método eficaz para convertir una idea de negocio en empresa.
Certificaciones
Scrum Master
Perfil
Profesor en Métodos Computacionales y Estadísticos con estudios de Maestría en Estadística Aplicada en la Universidad Nacional Agraria La Molina, Perú. Agile Data Scientist y SCRUMstudy trainer certificado. Cuenta con una diplomatura de Estudio Internacional Empresarial en Analítica de Negocios y Gestión de la Información – CENTRUM PUCP y certificado en el Programa Avanzado Internacional en Analítica de Negocios y Gestión de la Información, otorgado por EADA Business School. Estudios de maestría en Administración de Empresas en la Universidad Técnologica del Peru. Ha sido profesor invitado por el Departamento de Estadística e Informática de la UNALM para dictar el Curso de “Text Mining”. Ha integrado el staff de profesores de la “Escuela de Herramientas Metodológicas” organizada por ALACIP en las ediciones de Uruguay y México dictando el curso “Análisis Computacional de Textos”.
Actualmente, es profesor principal de los Programas de Especialización en R, Python, Big Data y metodologías ágiles. Se desempeña como Consultor en el Instituto de Analítica Social e Inteligencia Estratégica de la PUCP y especialista en Big Data, Opinión Pública y Advanced Analytics en Social Data Consulting S.A.C.
Certificaciones
SCRUMStudy Agile Master Certified
Scrum Developer Certified
SCRUMStudy Certified Trainer
Scrum Fundamentals Certified
Scaled Scrum Master Certified
Scrum Master Certified
Scrum Product Owner Certified
Scaled Scrum Product Owner Certified
Design Thinking Certified Trainer
Big Data Professional Certificate
Diseños Experimentales de Encuesta
Machine Learning
Metodología de Encuestas
Perfil
Profesional en Economía de la Universidad Nacional del Callao con máster en Inteligencia Artificial, Ciencia, Tecnología y Sociedad en la Universidad Internacional de la Rioja (UNIR).
Docente de econometría, estadística y economía en la Universidad Tecnológica del Perú, con experiencia como investigador en el Observatorio del Comercio Internacional y Automatizador de Procesos en SUNEDU, en donde tuvo la oportunidad de estandarizar y automatizar los procedimientos y gestión de actividades, como reportes y generación automática de alertas. A su vez, ha laborado como economista en INDECOPI Oficial y supervisor de cumplimiento normativo en OSINERGMIN.
Dentro de sus conocimientos destacamos el uso de softwares como Power Bi, Stata, Eviews, Python, SQL Server, VBA en Excel y R.
Próximos Inicios
¡No pierdas la oportunidad! Te ofrecemos diversas oportunidades para comenzar en tu formación profesional.
1. 07 de Septiembre del 2024 - Edición 2 (ver)
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