El Programa de Especialización en Inteligencia Artificial proporciona una formación exhaustiva y estructurada en cuatro certificaciones clave: Machine Learning Certified, Natural Language Processing Certified, Generative AI with LLM Certified y Computer Vision Certified. Este programa está diseñado para profesionales que buscan profundizar en el análisis y uso de datos, comprendiendo y aplicando técnicas avanzadas de Machine Learning y Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM).
Cada certificación está cuidadosamente estructurada para equilibrar teoría y práctica, permitiendo a los participantes desarrollar soluciones innovadoras y efectivas para maximizar el valor de los datos en diversas industrias. Los estudiantes aprenderán desde los fundamentos de la IA y su relación con los datos, hasta la implementación de modelos avanzados y aplicaciones prácticas, incluyendo la creación y despliegue de sistemas basados en IA. Al finalizar el programa, se otorga el certificado de Especialista en Inteligencia Artificial, validando las habilidades adquiridas y preparándolos para liderar proyectos de IA en el mundo empresarial.
Profesional en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería con diplomado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo Avanzado de la Universidad Nacional de Colombia. Posee conocimientos en Azure, AWS, GCP, NLP – LLM, Computer Vision, Langchain In Sagemaker y Tensorflow. Cuenta con experiencia en Planificación Estratégica de TI para proyectos, así como en Deep Learning, con conocimientos adquiridos en Saturdays.AI.
En su rol como investigador en la Universidad Nacional de Ingeniería, fue responsable de la clasificación y segmentación de tumores cerebrales en imágenes de resonancia magnética utilizando algoritmos de Deep Learning. Además, ha participado en investigaciones biométricas de animales mediante el uso de Machine Learning. Freddy ha trabajado como Ingeniero de Machine Learning e Inteligencia Artificial en G&S (Gestión y Sistemas), y también se ha desempeñado como Backend Developer y Database Analyst en HITSS Perú.
Cuenta con certificaciones tales como Gestión de Proyectos Ágiles con Scrum y RPA Developer Advanced.
Profesional con una diplomatura en Gestión de Proyectos de la Universidad de Piura y actualmente cursando el programa The Power MBA, Business Expert – Gestión y Administración de Empresas en The Power Business School. Cuenta con sólida experiencia en inteligencia artificial y ciencia de datos, así como en la gestión de proyectos tecnológicos.
En su rol como analista de Gestión de la Información en EFC, lideró un proyecto estratégico para la transformación digital y la orientación data-driven de la compañía. Desarrolló un motor de búsqueda propio para los artículos de la base de datos de la empresa, utilizando Python, librerías de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y técnicas de indexación en SQL, cumpliendo con las necesidades del cliente interno. Asimismo, ha trabajado como docente de Ciencia de Datos en programas de Data Science y Machine Learning en Toulouse Lautrec. Además, se ha desempeñado como ingeniero de Machine Learning en Anyone AI y como jefe de proyectos en Degpro Group.
Dentro de las certificaciones, destacamos la Formación en Programación – ONE, Gestión Ágil y Lean Startup.
Profesor en Métodos Computacionales y Estadísticos con estudios de Maestría en Estadística Aplicada en la Universidad Nacional Agraria La Molina, Perú. Agile Data Scientist y SCRUMStudy trainer certificado. Cuenta con una diplomatura de Estudio Internacional Empresarial en Analítica de Negocios y Gestión de la Información – CENTRUM PUCP y certificado en el Programa Avanzado Internacional en Analítica de Negocios y Gestión de Información, otorgado por EADA Business School. Egresado de la maestría en Administración de Empresas en la Universidad Tecnológica del Perú.
Líder de Equipo en el Proyecto de “Diseño e Implementación del Equipo de Gobierno de Datos en las Líneas de Gobierno de Datos, Analítica e Inteligencia de Negocios” para el Ministerio de Economía y Finanzas. Gerente de Servicios para el “Diseño e Implementación de una Solución Cloud en el marco del Observatirio Digital” de FONAFE. Gerente de Servicios para la “Revisión de Modelos de Asignación de Líneas de Contraparte” para el Banco de la Nación. Entre otros proyectos desarrollados para empresas nacionales y extranjeras. Además, es Gerente de Servicios de Soluciones de Negocio en SDC Research y Gerente de Servicios Educativos en SDC Learning. Ha sido profesor invitado por el Departamento de Estadística e Informática de la UNALM para dictar el Curso de “Text Mining”. Además, ha integrado el staff de profesores de la “Escuela de Herramientas Metodológicas” organizada por ALACIP en las ediciones de Uruguay y México dictando el curso “Análisis Computacional de Textos”. Actualmente, es profesor principal de los Programas de Especialización en R for Data Science, Python for Data Science, Azure for Data Science, AWS for Data Science, Gobierno de Datos y Big Data en SDC Learning.
Desde lo académico, ha liderado investigaciones en metodologías aplicadas a Text Analysis y Social Networks Analysis para el Fondo Editorial de la PUCP. Actualmente, viene trabajando en el proyecto “Latin America Congess” en el Data Lab de la PUCP, espacio para desarrollo de proyectos en Ciencia de Datos. Cuenta, además con más de 10 años de experiencia en proyectos de gobierno de datos, ciencia de datos e inteligencia de negocios.
Posee diferentes certificados internacionales, dentro de las podemos destacar: Machine Learning, Data Analytics Certified Associate, Scrum Master Certified (SMC), Scrum Product Owner Certified (SPOC), SCRUMstudy Agile Master Certified (SAMC), SCRUMstudy Certified Trainer (SCT), Scaled Scrum Master Certified, entre otras.
Desde lo académico, ha liderado investigaciones en metodologías aplicadas a Text Analysis y Social Networks Analysis publicado por el Fondo Editorial de la PUCP. Actualmente viene trabajando en el proyecto “Latin America Congress” en el Data Lab de la PUCP, espacio para desarrollo de proyectos en ciencia de datos. Posee diferentes certificaciones internacionales, dentro de las que podemos destacar: Machine Learning (UCU), Metodología de Encuestas (UCU), Diseños Experimentales de Encuesta (UCU), Big Data Professional Certificate (CertiProf), Scrum Developer Certified (SDC), Scrum Master Certified (SMC), Scrum Product Owner Certified (SPOC), SCRUMstudy Agile Master Certified (SAMC), SCRUMstudy Certified Trainer (SCT), Scaled Scrum Master Certified, Scaled Scrum Product Owner Certified entre otras. Cuenta con más de 8 años de experiencia en proyectos de investigación de mercados, data science y Business Intelligence.
Profesional en Economía de la Universidad Nacional del Callao con máster en Inteligencia Artificial, Ciencia, Tecnología y Sociedad en la Universidad Internacional de la Rioja (UNIR). Cuenta con una sólida formación en econometría y análisis de datos, aplicada a la automatización de procesos.
Como docente, ha impartido cursos de econometría, estadística y economía en la Universidad Tecnológica del Perú. Además, ha trabajado como investigador en el Observatorio del Comercio Internacional y como Automatizador de Procesos en SUNEDU, donde estandarizó y automatizó procedimientos de gestión, incluyendo la generación automática de reportes y alertas. Su experiencia profesional también incluye roles como economista en INDECOPI y supervisor de cumplimiento normativo en OSINERGMIN.
Dentro de sus conocimientos destacamos el uso de softwares como Power Bi, Stata, Eviews, Python, SQL Server, VBA en Excel y R.
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