Fecha de Inicio: 04 de Mayo del 2023
Fecha de Inicio: 0 Horario: Martes y Jueves de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.
Horario: Martes y Jueves de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.SQL es un lenguaje de dominio específico utilizado en programación, diseñado para administrar, y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
El programa de especialización de SQL Server tendrá tres niveles. En el primer nivel, se crearán y administrarán modelos de bases de datos y los objetos de estas, que asegurará el almacenamiento óptimo y normalizado usando buenas prácticas en el diseño, se manipulan información y se realizarán consultas estructuradas las cuales les permitirán realizar determinadas operaciones sobre los datos.
En el segundo nivel, mediante uso avanzado de herramientas de administración se desarrollarán mecanismos para extraer información y recomendaciones para lograr alta disponibilidad y escalamiento de la información. Se asegura la administración y transporte de las bases de datos con las copias de seguridad y restauración de las mismas.
En el tercer nivel, se crearán procedimientos almacenados para manejo de cursores, Triggers y Merge, manejando transacciones, además de la seguridad en SQL Server, creando entidades de seguridad y asignándoles permisos sobre los asegurables de la base de datos. También se asegura la disponibilidad de los datos con Planes de mantenimiento.
Profesor
Ingeniero Industrial por la Universidad Nacional Trujillo. Magister en Gestión de Tecnología de Información por la Universidad César Vallejo. Certificado en Microsoft Certified Solution Developer (MCSD) for Microsoft.Net, Microsoft Certified Application Developer (MCAD) for Microsoft.Net y Microsoft Certified Professional (MCP).
Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Capacitando en herramientas analíticas al Banco de Crédito del Perú para potenciar la cultura Data-Driven en la organización. Agiles Data Specialist en BCP. Cuenta con especialización en Business Intelligence, Business Analytics, Data Mining, Machine Learning, Big Data, Google Analytics, Marketing Digital y Agile Mindset.
Próximos Inicios
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1. 04 de Mayor del 2023 - Edición 40 (ver)
2. 24 de Junio del 2023 - Edición 41 (ver)
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