Fecha de Inicio: 25 de Octubre del 2024
Horario: Miércoles y Viernes – 7:00 p.m. a 10:00 p.m.
El curso de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) está diseñado para proporcionar una formación exhaustiva y práctica en las técnicas y aplicaciones más avanzadas de NLP, abarcando un total de 12 sesiones, durante 48 horas académicas. Este programa está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en adentrarse en el mundo del análisis y modelado de datos textuales, explorando desde los fundamentos hasta las técnicas más modernas de NLP, como transformers y modelos contextualizados.
A lo largo del curso, los participantes adquirirán habilidades para preprocesar y representar texto, construir y evaluar modelos de clasificación, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nombradas, y mucho más. Además, el curso incluye sesiones dedicadas a la implementación práctica y despliegue de sistemas NLP en la nube, considerando también los aspectos éticos y de interpretabilidad de los modelos. El programa culmina con la elaboración y presentación de un proyecto final, que permitirá a los participantes aplicar todo lo aprendido en un contexto real.
Profesor
Perfil
Profesor en Métodos Computacionales y Estadísticos con estudios de Maestría en Estadística Aplicada en la Universidad Nacional Agraria La Molina, Perú. Agile Data Scientist y SCRUMStudy trainer certificado. Cuenta con una diplomatura de Estudio Internacional Empresarial en Analítica de Negocios y Gestión de la Información – CENTRUM PUCP y certificado en el Programa Avanzado Internacional en Analítica de Negocios y Gestión de Información, otorgado por EADA Business School. Egresado de la maestría en Administración de Empresas en la Universidad Tecnológica del Perú.
Líder de Equipo en el Proyecto de “Diseño e Implementación del Equipo de Gobierno de Datos en las Líneas de Gobierno de Datos, Analítica e Inteligencia de Negocios” para el Ministerio de Economía y Finanzas. Gerente de Servicios para el “Diseño e Implementación de una Solución Cloud en el marco del Observatirio Digital” de FONAFE. Gerente de Servicios para la “Revisión de Modelos de Asignación de Líneas de Contraparte” para el Banco de la Nación. Entre otros proyectos desarrollados para empresas nacionales y extranjeras. Además, es Gerente de Servicios de Soluciones de Negocio en SDC Research y Gerente de Servicios Educativos en SDC Learning. Ha sido profesor invitado por el Departamento de Estadística e Informática de la UNALM para dictar el Curso de “Text Mining”. Además, ha integrado el staff de profesores de la “Escuela de Herramientas Metodológicas” organizada por ALACIP en las ediciones de Uruguay y México dictando el curso “Análisis Computacional de Textos”. Actualmente, es profesor principal de los Programas de Especialización en R for Data Science, Python for Data Science, Azure for Data Science, AWS for Data Science, Gobierno de Datos y Big Data en SDC Learning.
Desde lo académico, ha liderado investigaciones en metodologías aplicadas a Text Analysis y Social Networks Analysis para el Fondo Editorial de la PUCP. Actualmente, viene trabajando en el proyecto “Latin America Congess” en el Data Lab de la PUCP, espacio para desarrollo de proyectos en Ciencia de Datos. Cuenta, además con más de 10 años de experiencia en proyectos de gobierno de datos, ciencia de datos e inteligencia de negocios.
Posee diferentes certificados internacionales, dentro de las podemos destacar: Machine Learning, Data Analytics Certified Associate, Scrum Master Certified (SMC), Scrum Product Owner Certified (SPOC), SCRUMstudy Agile Master Certified (SAMC), SCRUMstudy Certified Trainer (SCT), Scaled Scrum Master Certified, entre otras.
Certificaciones
SCRUMStudy Agile Master Certified
SCRUMStudy Certified Trainer
Big Data Professional Certificate
Machine Learning
Scaled Scrum Master Certified
Scrum Master Certified
Scrum Product Owner Certified
Scaled Scrum Product Owner Certified
Proximos Inicios
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1. 25 de Octubre del 2024 - Edición 1 (ver)
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