Fecha de Inicio: 25 de Mayo del 2024
Fecha de Inicio: 25 de Mayo del 2024 Horario: Sabados de 7:00 pm a 10:00 p.m.
Horario: Sabados de 7:00 pm a 10:00 p.m.Power BI es un programa de Microsoft que permite transformar datos en impactantes objetos visuales a través de las herramientas que ofrece. Mediante el software podrás crear informes, reportes y cuadros de mando de forma sencilla, con la potente tecnología que ofrece Power BI y que facilita el uso de una variedad de visualizaciones para tomar mejores decisiones.
Este programa de especialización tendrá tres niveles, en el primer nivel se introducirá al estudiante en la plataforma, donde podrás manipular, modelar y visualizar datos. En el segundo nivel, podrá publicar sus informes en la nube y compartirlos. En este nivel veremos aplicaciones en marketing digital y banca, mediante informes y creación de grupos.
Finalmente, en el tercer nivel podrá conocer el lenguaje DAX y veremos como Power BI puede conectarse a otros programas estadísticos como R y Python.
Profesor
Perfil
Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Capacitando en herramientas analíticas al Banco de Crédito del Perú para potenciar la cultura Data-Driven en la organización. Agiles Data Specialist en BCP. Cuenta con especialización en Business Intelligence, Business Analytics, Data Mining, Machine Learning, Big Data, Google Analytics, Marketing Digital y Agile Mindset. Con más de 5 años de experiencia en especialización en construcción de modelos predictivos y pronósticos, clusterización de clientes, análisis de sentimiento e identificación de comportamientos de consumo. Ha sido capacitador en prestigiosas empresas como Banco BCP, Credicorp Capital, MiBanco, EFC, Social Data Consulting y la Universidad Nacional de San Marcos.
Especialista en proyectos de Data Scientist, Machine Learning, Data Mining, Business Intelligence y Analytics en áreas el rubro Bancario, Educativo, Marketing Digital, entre otros.
Certificaciones
Business Intelligence
Business Analytics
Data Mining
Machine Learning
Big Data
Google Analytics
Marketing Digital
Agile Mindset
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1. 25 de Noviembre del 2023 - Edición 54 (ver)
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