Fecha de Inicio: 27 de Septiembre del 2024
Fecha de Inicio: 27 de Septiembre del 2024 Horario: Miércoles y Viernes – 7:00 pm a 10:00 pm
Horario: Miércoles y Viernes – 7:00 pSQL es un lenguaje de dominio específico utilizado en programación, diseñado para administrar, y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
El programa de especialización de SQL Server tendrá tres niveles. En el primer nivel, se crearán y administrarán modelos de bases de datos y los objetos de estas, que asegurará el almacenamiento óptimo y normalizado usando buenas prácticas en el diseño, se manipulan información y se realizarán consultas estructuradas las cuales les permitirán realizar determinadas operaciones sobre los datos.
En el segundo nivel, mediante uso avanzado de herramientas de administración se desarrollarán mecanismos para extraer información y recomendaciones para lograr alta disponibilidad y escalamiento de la información. Se asegura la administración y transporte de las bases de datos con las copias de seguridad y restauración de las mismas.
En el tercer nivel, se crearán procedimientos almacenados para manejo de cursores, Triggers y Merge, manejando transacciones, además de la seguridad en SQL Server, creando entidades de seguridad y asignándoles permisos sobre los asegurables de la base de datos. También se asegura la disponibilidad de los datos con Planes de mantenimiento.
Profesora
Perfil
Docente profesional en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional del Callao, con Máster en Business Analytics & Data Strategy de la EAE Business School, Barcelona. Cuenta con diversas certificaciones especializadas en Gestión de Proyectos Ágiles con Scrum, Big Data y Data Science y un sólido manejo de lenguajes de programación para análisis de datos, bases de datos, y herramientas de visualización de datos como Power BI y Tableau; capaz de abordar proyectos complejos y multidisciplinarios en entornos de alto rendimiento.
Cuenta con experiencia como Business Data Engineer en Interbank, donde ha liderado la implementación de mecanismos de extracción, transformación y presentación de datos, mejorando la calidad de la información y desarrollando reportes complejos utilizando herramientas como SQL Server y Power Query. Anteriormente, en el Ministerio de Economía y Finanzas, participó en la creación de modelos analíticos avanzados para mejorar los servicios de información de la DGPMI, involucrándose en todas las etapas del proceso, desde la extracción y limpieza de datos hasta el despliegue de los modelos.
Próximos Inicios
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1. 27 de Septiembre del 2024 - Edición 46 (ver)
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